multimedia2 2주차. 정보이론 및 데이터 압축(허프만 부호화) 1. 정보이론(엔트로피)학습 목표데이터 압축의 필요성을 설명할 수 있다.⇒ 정보를 그대로 표현하기는 용량이 굉장히 크다.정보이론을 설명할 수 있다.⇒ 정보의 크기를 계산할 수 있도록 해주는 이론정보의 엔트로피를 계산할 수 있다.⇒ 심볼의 확률 비트 수에 심볼의 확률 가중치를 곱한 것을 모두 더한 것데이터 압축의 필요성24프레임 8K 비디오 녹화 1시간 시하나의 프레임의 byte = 3byte(색상을 표현하는데 필요한 바이트) * 7680 * 4320⇒ 99,532,800 bytes / frame99,532,800 bytes / frame * 24 frames / sec = 2.4 GB / sec2.4 GB / sec * 3600 secs / hour = 8.64 TB / h정보 이론이란?✅ 정보의 크기를.. 2024. 6. 8. 1주차. 멀티미디어의 정의와 디지털화 멀티미디어란?여러 개의 미디어를 합성한 미디어여러 개의 디지털 형태로 결합된 상호작용을 제공하는 미디어최초의 멀티 미디어: CD-Rom]디지털화자연계의 소리 및 신호를 이진 데이터롤 변환하는 과정쉐넌-위버 커뮤니케이션 모델정보 이론이라고도 한다.커뮤니케이션이 이루어지기 위한 방향정보원이 메시지를 보낸다.Encoder가 신호(Signal)로 변환해 Channel로 전달한다.Channel(= 메시지들이 지나다니는 통로)를 통과한다.Receiver가 Channel의 내용을 해독(Decode)한다.Decode한 Message를 목적지에서 받는다.➕ 채널에서 노이즈가 발생한다.➕ 신호(Signal)은 "이동"에만 목적이 있어 메시지는 아니다.노이즈를 줄이면 확실성이 증가하여 불확실성을 줄일 수 있다.ADC와 DA.. 2024. 5. 20. 이전 1 다음
